博客
关于我
曲线控件类
阅读量:250 次
发布时间:2019-03-01

本文共 531 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

如何优化曲线控件类以减少CPU占用并提升绘图效率

在开发曲线控件时,频繁调用GDI+绘图函数可能导致CPU占用过高。为了解决这一问题,可以采取以下优化方法:

  • 分离背景与前景绘制

    将图像分为背景和前景两部分。背景部分可以预先绘制到一个位图中,并存储在内存中。这样在需要显示时,只需复制该位图到目标窗口即可,无需频繁重绘。

  • 使用缓冲位图优化绘图

    在类中创建三个位图对象,分别用于背景、曲线和临时绘制。背景绘制到位图A,曲线绘制到位图B。需要显示时,将位图B合成到位图C,然后复制到窗口上显示。这种方法可以显著减少GDI+函数的调用次数。

  • 接口简化与调用优化

    通过简化接口,减少对绘图函数的频繁调用。例如,在TForm1::TForm1初始化函数中创建曲线绘制对象,并设置其最大值和最小值。随后,在Timer1Timer中添加随机数据并进行绘制操作。

  • 这种方法可以有效减少CPU占用,同时提升绘图效率。具体实现细节如下:

    • 背景绘制:将静态部分绘制到位图A中,存储在内存中备用。
    • 曲线绘制:将动态曲线绘制到位图B中,定期更新。
    • 图像合成:将位图B与位图A合成到位图C,再复制到显示窗口中。

    通过这种方式,减少了对GDI+绘图函数的频繁调用,显著提升了曲线绘制的性能表现。

    转载地址:http://auzx.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NVelocity标签使用详解
    查看>>
    Nvidia Cudatoolkit 与 Conda Cudatoolkit
    查看>>
    NVIDIA GPU 的状态信息输出,由 `nvidia-smi` 命令生成
    查看>>
    NVIDIA-cuda-cudnn下载地址
    查看>>
    nvidia-htop 使用教程
    查看>>
    nvidia-smi 参数详解
    查看>>
    nvm安装以后,node -v npm 等命令提示不是内部或外部命令 node多版本控制管理 node多版本随意切换
    查看>>
    NYOJ 1066 CO-PRIME(数论)
    查看>>
    nyoj------203三国志
    查看>>
    nyoj58 最少步数
    查看>>
    OAuth2 + Gateway统一认证一步步实现(公司项目能直接使用),密码模式&授权码模式
    查看>>
    OAuth2 Provider 项目常见问题解决方案
    查看>>
    Vue.js 学习总结(14)—— Vue3 为什么推荐使用 ref 而不是 reactive
    查看>>
    oauth2-shiro 添加 redis 实现版本
    查看>>
    OAuth2.0_JWT令牌-生成令牌和校验令牌_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记148
    查看>>
    OAuth2.0_JWT令牌介绍_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记147
    查看>>
    OAuth2.0_介绍_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记137
    查看>>
    OAuth2.0_完善环境配置_把资源微服务客户端信息_授权码存入到数据库_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记149
    查看>>
    OAuth2.0_授权服务配置_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记140
    查看>>
    OAuth2.0_授权服务配置_令牌服务和令牌端点配置_Spring Security OAuth2.0认证授权---springcloud工作笔记143
    查看>>